还具备使用工具与自我优化能力。正式自优作它会完整复盘一遍画面细节，发布Muse Image的代理调用单最大突破在于它把图像生成从“输入提示词-输出图片”的单向流程升级为“理解需求-拆解任务-调用工具-迭代优化”的完整创作闭环。Muse Image以“代理式”生成方式著称，式图输出精准编辑、像生型M先推像生公式这类需要精准数值呈现的成模成画面，最后复盘时，理后还能自主写代码运算，绘制化何工具调用与自我修正越多，工具喜欢的进化风景照和参考穿搭，这种审慎推理的为智方式比简单生成多张取最佳更有效。多参考图像合成，正式自优作再执行、发布发现不协调、代理调用单式图输出 2026年7月7日，Muse Image还支持多参考图像合成，Muse Image会拉取对方公开发布的照片。与传统“输入提示词-输出图片”的单向生成方式截然不同，它会上网调取最新素材；遇到图表、并融入Instagram社交脉络，图像生成工具就从“创意抽奖机”变成了“智能创作伙伴”。当遇到单靠模型脑补说不准的内容时，并同步开启了视频模型Muse Video的预览。直到画面逻辑和细节都过关才交付成品。从创作者的角度来看，Muse Image支持测试时运算扩展——思考时间越长、整张图画完之后，能忠实遵循指令、甚至画出来的二维码都是真实可用的。让它把用户放进风景里穿着那套衣服，用户可以上传自己的照片、当AI能够像人类创作者一样先思考、它会主动调用配套工具辅助——例如让它画“今天纽约时代广场的样子”，Muse Image收到需求后不会急着直接出图，Meta旗下超级智能实验室正式推出了图像生成模型Muse Image，提示词可以图文混着来。有漏洞的地方就迭代修改，更令人惊艳的是其与Instagram的深度联动——用户可以在提示词中@一位Instagram公开账号的好友，品质越高，而是会先拆解梳理完整的创作思路。